Sber présente GigaChat 3.5 Ultra — un nouveau modèle d’intelligence artificielle qui analyse plus rapidement les textes volumineux et améliore les capacités de programmation

Sber a présenté un nouveau modèle d’intelligence artificielle GigaChat 3.5 Ultra, qui, selon les informations de l’entreprise, offre de meilleures performances dans les tâches de programmation, les calculs mathématiques et l’analyse de grands volumes de texte. Le modèle est disponible gratuitement aussi bien pour les utilisateurs de GigaChat que pour les développeurs sous forme de code source ouvert (Open Source).

L’entreprise affirme que GigaChat 3.5 Ultra est capable de générer de longs textes jusqu’à quatre fois plus rapidement que la version précédente, tout en utilisant moins de ressources informatiques. Le nouveau modèle est également presque deux fois plus compact que son prédécesseur.

Le modèle repose sur une architecture développée par Sber avec la technologie Linear Attention (attention linéaire). Elle permet de traiter plus efficacement les documents longs en accumulant progressivement le contexte, au lieu de réanalyser l’intégralité du texte.

Principales améliorations

Programmation et mathématiques

Selon les informations de Sber, le modèle génère et vérifie le code avec davantage de précision, résout plus efficacement les problèmes mathématiques et les calculs financiers, et travaille également mieux avec les données numériques. L’entreprise souligne que cette technologie peut être utile aux développeurs, aux analystes et aux ingénieurs dans leur travail quotidien.

Analyse de grands documents

Le nouveau modèle est destiné à l’analyse de contrats, de règlements techniques, de rapports et d’autres documents volumineux. Sber affirme que, grâce à l’architecture à attention linéaire, la vitesse de traitement des documents a augmenté jusqu’à quatre fois tout en conservant la précision de compréhension du contexte.

Prise en charge des agents IA

GigaChat 3.5 Ultra est également destiné au développement d’agents IA autonomes. Le modèle est capable de rechercher des informations de manière autonome, de générer et d’exécuter du code, d’interagir avec des services externes et de préparer le résultat final, en automatisant divers processus de routine tels que le traitement des données, la surveillance et la préparation de rapports réguliers.

Comparaison avec d’autres modèles

Selon les données de Sber, lors de tests internes, GigaChat 3.5 Ultra surpasse le précédent modèle phare de l’entreprise dans les tâches liées à la programmation, aux mathématiques, à l’exécution de tâches logiques en plusieurs étapes et aux conversations en russe.

L’entreprise souligne également que, selon plusieurs indicateurs de performance, le nouveau modèle s’est rapproché de l’un des modèles de langage de grande taille open source les plus populaires — DeepSeek 3.2, tout en conservant une architecture presque deux fois plus petite.

Source: giga.chat